Por otro lado, las empresas líderes de la industria geoespacial como el sector satelital y empresas de geoinformación están aportando al mapeo del impacto del COVID-19, en ocasiones brindando acceso libre, sistemas de inteligencia, localización y mapeo de contagios a través de tableros o paneles de información, aplicaciones y datos,34 tal es el caso de Esri y su apoyo al mantenimiento y actualización del Living Atlas para el monitoreo del COVID-19 del Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas (CSSE) del Departamento de Ingeniería Civil y de Sistemas (CaSE) en la Universidad Johns Hopkins (JHU). Otras compañías como Geospark Analytics, usan técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial para la evaluación de los riesgos asociados a la propagación del virus y desarrolla sistemas de información interactivos soportados en técnicas de machine learning para manejo de eventos asociados a la salud. Otro ejemplo de este tipo es el caso de Aspectum que está proveyendo acceso libre a su plataforma de información geográfica en la nube y servicios de analítica a organizaciones y entidades del sector salud. Sumada a las tecnologías de machine learning, inteligencia artificial y GIS36 se encuentran todas las herramientas de localización para espacios cerrados e interiores. Estas tecnologías (mapas internos, sensores, analítica de datos, etiquetas de posicionamiento) permiten identificar en tiempo real los riesgos asociados a la propagación del virus en ambientes internos,siguiendo los movimientos de personas y de equipos físicos, un caso típico de estos modelos lo ha desarrollado Inpixon para organizaciones de la salud.
En materia de apps han florecido los casos de iniciativas públicas y proveedores de servicios de salud orientadas a facilitar la autoevaluación y el seguimiento al estado de salud de los ciudadanos. Casos relevantes de estos tipos han surgido en Corea, Uruguay, Singapur, Israel entre otros. Tal como lo ha reconocido la GSMA las redes móviles aparte de proveer conectividad a los hogares, empresas y gobiernos, juegan
un rol fundamental en el control y mitigación de la enfermedad. Sobre este tipo de infraestructuras corren aplicaciones que pueden apoyar los modelos de trazabilidad de la pandemia. TraceTogether, safer together, por ejemplo, son aplicaciones desarrollada en Singapur que apuntan a reducir la tasa de propagación de COVID-19 facilitando que potenciales contagiados sean contactados y monitoreados en tiempo real.
Otros modelos de apps, desarrollados en Israel, aseguran la geolocalización del usuario advirtiéndole si se ha cruzado con infectados por el virus. En caso de un encuentro de alto riesgo, la app activa protocolos de prevención en tiempo real y los envía a los teléfonos
de usuarios de la aplicación. Otras aplicaciones como Vocalis Health busca identificar casos de contagio a través de la voz y en el caso de Datos, esta aplicación móvil mide signos vitales y los transmite al personal sanitario para minimizar los contactos
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